深圳达内大数据培训整体较为靠谱,但也存在一些需要关注的问题,以下从优势和不足两方面进行分析:
优势
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教学与就业服务
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课程体系完善:课程内容丰富且实时更新,涵盖JavaWeb、框架、大数据框架、算法、R语言、数据挖掘分析等多个阶段,融合时下技术热点,能让学员学到前沿新技术。例如,其课程会随着行业技术发展不断升级,拒绝陈旧技术。
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注重实践教学:采用项目实战教学方式,解决学员“缺少经验”的问题,使学员在面试时更有优势。比如通过实际项目让学员将所学知识应用到实践中,提升实际操作能力。
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就业服务全面:入学签订就业协议,提供简历制作、模拟面试、推荐就业企业等服务。其毕业生就业率相对较高,且在二线城市收入可达8千+,一线城市1.5万+。
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师资与教学经验
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师资力量较强:高薪聘请讲师团队,讲师分别来自企业技术经理、总监等,均是业界人物,实战经验丰富,多为7年+水平。
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教学经验丰富:从2002年开始办学到现在,已有十余年的大数据培训教学经验,教学效果理想,获得学员们和业界的好评。
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机构规模与资源
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机构规模较大:达内教育集团是集人才培训、人才输送、软件开发为一体的大型教育机构,在全国多个城市有学习中心,深圳达内教育是其最初的培训中心之一。
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资源丰富:与1200多所高校建立应用型人才培养的合作,为20万家企业输送人才,累计服务147万+职业人才,与一些知名企业有合作关系,可为学员提供实习和就业机会。
不足
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师资团队稳定性:有学员反映师资团队有点不稳定,老师流动较大,这可能导致学员在学习过程中难以和老师建立稳定的关系,影响教学质量和效果。
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教学质量评价不一:部分学员觉得老师的教学能力较弱,无法提供高质量的培训,在学习过程中遇到困难时得不到有效的指导和支持。
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就业支持争议:一些学员认为在就业指导和支持方面做得不够,机构没有提供足够的就业机会和帮助,毕业后找工作存在一定困难。
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培训费用争议:部分学员认为培训费用较高,与所提供的教学质量和就业支持不相符,希望能获得更好的培训效果和就业机会以提高培训的性价比。