认识达内从这里开始

学习人工智能（AI）的途径多样，可根据自身需求选择在线课程、大学课程、培训机构或免费资源，以下是一些具体推荐：

一、在线学习平台

1. Coursera：

   • 特点：提供斯坦福大学、deeplearning.AI等机构开设的AI课程，如《机器学习》《深度学习》等，适合初学者到中级学习者。
   • 优势：课程内容权威，涵盖AI基础知识到高级应用，且支持灵活学习，适合希望自主学习或提升特定技能的学习者。

2. Udacity：

   • 特点：提供深度学习专项课程，结合项目实践，如自动驾驶、计算机视觉等。
   • 优势：注重实战应用，适合希望专注于AI实际应用的学习者，通过项目实践提升技能。

3. 极客时间：

   • 特点：IT全领域覆盖，课程形式多样（视频、专栏、直播），很多业界专家授课。
   • 优势：课程种类多，从零基础到专业程序员都能选到适合自己的课，且注重实操，结合真实项目提升技能。

4. 科大讯飞-AI大学堂：

   • 特点：依托讯飞的星火大模型技术，课程覆盖从零基础到高阶的AI技能，如Prompt工程、大模型开发等。
   • 优势：免费资源多，适合小白无压力入门，且针对职场人划分了职场、科研、教学等模块，针对性解决实际问题。

5. 阿里云开发者社区：

   • 特点：主打阿里云技术栈（如PolarDB、MaxCompute），适合想学云原生AI的开发者。
   • 优势：免费且开放，提供大量文档和教程，实战性强，提供云端实验环境，边学边练。

二、大学课程

1. 清华大学：

   • 特点：全球AI学术重镇，图灵奖得主姚期智坐镇，与MIT、斯坦福深度合作。
   • 优势：理论深厚，适合希望系统学习AI理论知识的学习者，且产学研结合紧密，学生可参与城市大脑等项目。

2. 上海交通大学：

   • 特点：在人工智能专业全国院校排行榜中排名第一，软科等级为A+。
   • 优势：学术实力强，适合有一定学术背景的学习者，且专业分数线高，生源质量好。

3. 南京大学：

   • 特点：在人工智能专业全国院校排行榜中排名第二，软科等级为A+。
   • 优势：学术氛围浓厚，适合希望深入研究AI理论的学习者。

三、培训机构

1. 达内教育：

   • 特点：提供AI大数据开发课程，结合企业真实项目，适合希望进入行业的学习者。
   • 优势：个性化课程，强调实战能力，适合零基础或希望提升技能的学习者，且提供简历优化、面试辅导等就业支持。

2. 网时代教育：

   • 特点：口碑较好，学员反馈都说物有所值，就业率听说挺高，薪资也不错。
   • 优势：线上课通常比线下便宜，还省了交通住宿费，适合希望低成本学习AI的学习者。

四、免费资源

1. Kaggle：

   • 特点：提供实战项目，且能与全球大佬交流。
   • 优势：适合希望边学边练的学习者，通过参与项目提升实战能力。

2. Elements of AI：

   • 特点：免费的在线AI学习平台，专为那些对AI了解不多或完全没有背景知识的人设计。
   • 优势：提供全面、易于访问的AI入门课程，涵盖人工智能的各个方面，包括机器学习、神经网络、伦理以及人工智能对社会的影响。