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百度人工智能硬件基础：
百度创新性的利用大量GPU组成HPC（高性能计算机群），用其训练深度学习。研究人员通过提高GPU的使用效率，从而提升训练神经网络的速度及规模。
百度算法算法：深度学习
百度深度学习主要依靠硬件及算法模仿类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的模型，它让机器执行人类的活动，如看、听和思考，为模式识别提供了可能性，促进了人工智能技术的进步。正是受益于Deep Learning领域的技术突破，百度在图像、语音方面取得了骄人的成绩。
为了顺应移动时代的潮流，百度正将深度学习模型小型化的同时，加快运行速度，致力于开放适用于手机、平板等移动设备的深度学习引擎。
百度在构建深度语音端对端系统的过程中发明了Warp-CTC方法，进而使用CTC提高模型的可伸缩性，该算法比普通CTC训练快百倍。百度还将这一算法开源，此举将加快推进深度学习研究者的研发成果，大幅提高人工智能开发速度，让端到端的深度学习变得简单、快速。
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2024-10-30
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