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1. 深度学习平台CNTK开源
微软开源其深度学习人工智能领域的研究成果 Computational Network Toolkit（CNTK），将之放上 GitHub 供所有开发者使用，而且据微软研究员说法，CNTK 在语音和图像辨识能力方面，比 Google 的 Tensor 等四个开发者常用的 Toolkit 有更快的运算速度。
微软 CNTK 加快深度学习运算的秘诀，则是靠 GPU，微软发现，虽然 GPU 设计用于电脑图像处理，但用在说话、听、理解语音、辨识图片与动作这类的演算法处理时，其效果也相当理想。且不管是只有一台电脑，或者是多台以 GPU 为主的运算服务器，都可以跑得动 CNTK，因此对于那些预算有限的研发人员、致力于深度学习的新创公司，或者是拥有大量数据并要即时处理的大公司，都能尽情使用 CNTK。
2. 开源人工智能（AI）平台Project Malmo
微软日前宣布将开源旗下人工智能（AI）平台Project Malmo，通过Project Malmo，所有研究者都可以用廉价、有效地对人工智能算法和程序进行测试，而不必要开发机器人去操控。目前，研究者可以通过微软《我的世界》游戏去测试AI算法。
人工智能当中，机器学习算法需要反复尝试和试错来让机器“强化学习”，微软剑桥实验室研究员Katja Hofmann表示，Project Malmo就是为帮助研究者解决这个环节问题而推出的工具，以加强通用人工智能的开发，包括指导人工智能程序学习，展开对话，做出决策，以及完成复杂的任务。
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2024-10-30
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