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IDC预言大数据将按照60%每年的比率增加结构化以及非结构化数据。各个行业需要为这些新增的数据做好充足的准备，而在之前传统数据库一直是这个问题的答案。然而通过云技术，供应商推出了更多的方式在公有云中托管这些数据库；云服务供应商提供了一系列服务让用户轻松完成数据库的扩展，将用户从繁琐的数据库硬件定制中解放出来。大数据研究公司Wikibon的专家Jeff Kelly说道：“鉴于大数据的发展趋势，这是个非常巨大的市场。云端将是大数据前进的最终归宿。”
基于云数据库解决方案分为两个基本类别：数据库服务(DBaaS)和数据服务(DaaS)。这两者间的主要区别在于数据是怎样管理的。
DaaS使你可以定义你的数据，然后你可以从世界任何地方通过Internet连接对这些数据进行查询。不同于传统的数据库解决方案，DaaS不执行典型RDBMS接口，例如SQL。而是通过一套通用的API访问数据。此外，DaaS是最适合于基础数据的查询和操纵等管理。
DBaaS是一个更为强大的数据解决方案，它提供全面的数据库功能。在DBaaS中，管理层负责连续监测和配置数据库，以实现优化缩放、高可用性、多租户、并在云中有效的分配资源。因此，开发者可以免去许多繁琐乏味的数据库管理操作的麻烦，因为这些会被自动处理。
今天我们讨论的话题是：
1.什么是云数据库？
1.你了解国内外的哪些云数据库？
2.你认为云数据库和传统数据库最大的区别是什么？两者相比较而言分别有哪些优缺点？
3.你所在的公司会不会选择云数据库代替传统数据库？请说明理由。
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2024-04-25
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