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大数据学习干货:大数据框架 hadoop 怎么学?难不难?
  • 发布:深圳达内
  • 来源:达内新闻
  • 时间:2018-08-28 09:25

hadoop一种大数据生态系统,Hadoop框架比较侧重离线大批量计算,在这个基础上,衍生出了一些常用的附属组件,比如Hadoop生态下的HBASE、hive、HDFS等,HDFS可用于数据存储,MR可用于分布式计算框架。这些组件都非常丰富,往往也不容易学。

大数据学习干货:大数据框架 hadoop 怎么学?难不难?

Hadoop

大数据是一个概念,hadoop是来实现这个概念的工具、技术,它们之间并没有十分必要的联系。Hadoop作为一代分布式系统的基础,特别是第二代Hadoop YARN推出以后,这个位置更加牢固。目前在市面上并没有可以与之相匹敌的系统存在。

1.编程基础,比如Java,C,python,linux,有这些基础学起来就会很快上手。零基础到项目实战欢迎加入

2.详细研究,现在大型网站包括Sina,腾讯网(门户),Weibo(微博),天猫,京东(电商)的架构与实现,先从自己的角度去理解,然后去跟实际情况做比对,提升自己对数据和技术的敏感程度。

3.熟悉并理解,目前阿里,腾讯,百度内部的系统或多或少都是借鉴于Hadoop的。运用Hadoop对于你以后在大型计算机公司任职非常重要。

4.理解分布式系统设计中的原则以及方法,例如负载均衡,故障恢复,并发程序设计,并发数据结构,等等。理解这些设计原理,并走入底层读懂每一行Hadoop的源码更加的重要。

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