认识达内从这里开始

随着互联网技术的发展，越来越多的人想要进入IT行业，大数据技术的学习迎来一轮热潮，很多人也会对大数据技术产生疑问，本文主要解读大数据学什么，大数据技术有哪些就业方向!

1、“大数据”技术是什么?

大数据领域三个大的技术方向，这些不同的技术方向，对应企业的哪些招聘岗位?

Hadoop大数据开发方向 

市场需求旺盛，大数据培训的主体，我们培训的重点

对应岗位：大数据开发工程师 爬虫工程师 数据分析师 等

数据挖掘、数据分析&机器学习方向 
 

学习起点高、难度大，市面上基本没有培训机构在做，后续有计划加入我们课程体系。

对应岗位：数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等

大数据运维&云计算方向 
 

市场需求中等，更偏向于Linux云计算学科

对应岗位：大数据运维工程师

精通任何方向之一者，均会 “ 前(钱)”途无量。

三个方向中，大数据开发是基础。以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门月薪已经达到了 8K 以上，工作1年月薪可达到 1.2W 以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到 30万—50万，一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司，所以学习大数据专业也是进大公司的捷径。

2、“大数据”专业毕业以后干什么?

事实上，大数据工作者可以施展拳脚的领域非常广泛，从国防部、互联网创业公司到金融机构，到处需要大数据项目来做创新驱动。数据分析或数据处理的岗位报酬也非常丰厚，在硅谷，入门级的数据科学家的收入已经是6位数了(美元)。

目前达内深圳IT培训大数据方向学员就业的岗位主要为大数据开发工程师，负责大数据处理程序的开发。

从就业学员的反馈来看，我们的学员完全可以胜任这样的工作，并且有不少学员在工作中成为了团队中的佼佼者。

这一切就是源于我们的课程符合企业需求，并且不断追求新。

我们的课程来自于企业，无论是知识点、项目、架构还是数据，都是源自于真实企业应用，还原企业应用场景，保证了我们的课程和企业的契合度。

企业负责输出项目，老师负责转换课程，即体现了企业对人才的需求，也保证了课程能够为学员良好的接受。

我们的课程体系随着大数据行业的发展在不停的更新，大数据作为新兴行业在高速的发展，我们时刻在跟踪着这些发展趋势，紧跟潮流，更新课程，使学员能跟上大数据技术发展脉络。

我们的课程不只讲技术，更讲架构、讲原理、讲思想，技术再发展也是万变不离其宗，让学员不只学会技术，更有良好的架构思想，可以说为学员后续的发展做好的扎实的基础。

我们和行业内的巨头有着良好的合作关系，利用达内大平台的优势，我们有了很多的合作企业，例如， 京东、阿里、UCloud、猎聘等。这在我们课程更新、学员推荐就业等方面都起到了良好的作用。
 

我们保持着和以就业学员的沟通联系，为我们时刻掌握技术方向、企业需求提供了巨大的便利，同时也力所能及的为已就业学员提供更多的服务，为其后续发展提供支持。

3、达内大数据课程，有哪些优势?

文章看到这里，想必同学们已经对大数据专业已经非常看好，甚至准备要参加学习了，这时候达妹不得不给大家强烈推荐下达内的大数据课程了。

达内的大数据课程，有哪些优势?我们为什么要这样设计大数据课程?

课程体系较为完善且在不断更新

课程体系随着市场大数据技术的需求变化不断更新改进。

大数据技术不同于其他学科技术，非常的新，发展也非常迅速，我们紧跟市场需求变化，不断更新改进课程，满足企业不断变化的用人需求。

目前课程已经涵盖 大数据离线数据分析 实时数据分析 内存计算三大部分，并且包含其他主流大数据开发工具，如flume、hive、hbase等等。

后续有计划加入Python、爬虫、数据挖掘分析等相关热点内容。

目前来看，我们的课程体系处于市场领先地位，且在不断升级更新。

课程设计合理

知识体系层层递进，从基础开始逐渐深入。

采用了应用驱动、项目驱动的授课方式，授课方式更先进。

深入浅出授课，使学员更易于学习掌握。

应用驱动课程

应用永远是技术的目标，我们的课程侧重应用，课程中用项目贯穿知识点，学知识同时在做项目，在应用中掌握原理，使学员不再眼高手低。

重底层、讲原理

在测中应用的同时，不放弃理论深度，以理论深度带动应用，提高学生视野，让学员从架构层面考虑问题，不再只是一个代码编写者，更是一个架构设计者。使其知其然更知其所以然。

真实项目，贴近企业

授课项目来自真实企业，经由讲师课程转化，留其精髓去其繁复，让学员贴近企业真实业务场景，不再害怕就业。

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