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关于此课程
人工智能领域已有很长的历史，并且还在不断地发展与变化中。在本课程中，你将学习现代人工智能的基础知识，以及人工智能的一些代表性应用。在学习过程中，我们也希望能通过人工智能的各种应用场景激起你的学习兴趣，带你探索人工智能领域的无限可能性。人工智能将继续增强人类的能力，完全突破我们的想象力。
为什么学习这门人工智能课程？
人工智能技术（AI）已经渗透到我们日常生活的方方面面，涉及的行业更是举不胜举，包括游戏、新闻媒体、金融，并运用到了各种领先的研究领域，例如机器人技术、医学诊断和量子科学。在本课程中，你将学习人工智能的基本知识和应用领域，包括机器学习、概率推理、机器人技术、计算机视觉和自然语言处理。
加入同步学习小组，在导师帮助下快速成长
你将加入学习小组，认识志同道合的伙伴，在专业导师全方位辅导和监督下，用最高效率掌握前沿技术，成为抢手人才。
达内培训人工智能课程六部曲
第一部分
机器学习基础
在这里，你可以学习到机器学习的基础知识，并初步了解一些机器学习可以完成的任务，如分类与回归问题，包括机器学习涉及到的统计分析知识以及模型评估和验证知识。
第二部分
监督学习
监督学习是通过已标注过的训练数据来完成分类或回归任务的一类机器学习方法。在这一部分中，你将学习决策树，神经网络，支持向量机等监督学习算法。
第三部分
非监督学习
当数据样本没有标签的情况下，非监督学习是其解决问题的最佳方案。在这一部分中，你将学习聚类，特征工程和降维等非监督学习算法。
第四部分
强化学习
强化学习也是一类重要的机器学习方法，它是一个序列决策问题。在这一部分中，你将学习Markov 决策过程与博弈论等强化学习知识。
第五部分
深度学习
深度学习是当今世界上最火热的一类机器学习方法，在许多领域中甚至超过了人类的能力。在这一部分中，你将学会使用 Tensorflow，并且学习卷积神经网络等知识。
第六部分
达内人工智能课程毕业项目
选择一个你最感兴趣的内容，用你所学的机器学习和技术解决它。在毕业报告中，如果有引用，也一定要注明出处。
成为认证的机器人学习工程师！
机器学习标志着计算机科学、数据分析、软件工程和人工智能领域内的重大技术突破。AlphaGo 战胜人类围棋冠军、人脸识别、大数据挖掘，都和机器学习密切相关。这个项目将教你如何成为一名机器学习工程师，并将预测模型应用于金融、医疗、教育等领域内的大数据处理。
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2024-04-17
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