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Python编程在线学习，学习人工智能时，你需要知道情报是什么。这篇文章涵盖智力的观念，类型和智力的组成部分。
什么是智力？
系统能够计算，推理，感知关系和类比，从经验中学习，存储和检索记忆中的信息，解决问题，理解复杂的思想，流利地使用自然语言，分类，概括和适应新的情况。
情报类型
正如美国发展心理学家霍华德·加德纳（Howard Gardner）所描述的那样，情报来自多方面
你可以说一台机器或者一个系统在配备至少一个，至多是所有的智能时都是人为的智能。
什么是智力组成？
情报是无形的。它由 -
推理
学习
问题解决
知觉
语言智能
让我们简要介绍一下所有的组件
推理 - 这是一套程序，使我们能够提供判断，决策和预测的基础。大致有两种类型
学习的能力被人类，一些动物和AI支持的系统所拥有。学习被分类为 -
听觉学习 - 通过听觉和听觉进行学习。例如，听录音讲座的学生。
情景学习 - 通过记忆人们目睹或经历的一系列事件来学习。这是线性和有序的。
运动学习 - 通过肌肉的精确运动来学习。例如，挑选对象，写作等
观察学习 - 通过观察和模仿他人来学习。例如，孩子试图通过模仿她的父母来学习。
知觉学习 - 学习识别以前见过的刺激。例如，识别和分类对象和情况。
关系学习（Relational Learning） - 它涉及学习根据关系属性而不是绝对属性区分各种刺激。例如，在烹制上次咸的土豆时加入少许盐，加入时加入一汤匙盐即可。
空间学习 - 通过图像，颜色，地图等视觉刺激来学习。例如，一个人可以在实际跟踪道路之前记住路线图。
刺激反应学习 - 当某种刺激存在时，学习执行特定的行为。例如，一只狗在听到门铃时抬起耳朵。
解决问题 - 通过走一条被已知或未知的障碍阻挡的道路，从现在的状况中感知和试图达到所期望的解决方案的过程。
解决问题还包括决策制定，这是从多个备选方案中选择最合适的替代方案以达到预期目标的过程。
感知 - 这是获取，解释，选择和组织感官信息的过程。
感知假设感知。在人类中，感官得到感官的帮助。在人工智能的领域，感知机制将传感器获取的数据放在一起。
语言智能 - 使用，理解，说话和写作口头和书面语言的能力。人际沟通是重要的。
人机智能的区别
人类通过模式感知，而机器通过一组规则和数据来感知。
人类通过模式存储和调用信息，机器通过搜索算法来实现。例如，数字40404040很容易记忆，存储和调用，因为它的模式很简单。
即使人的某些部分丢失或扭曲，人类也可以计算出完整的物体; 而机器无法正确执行。
2024-04-17
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