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为何Python语言如此强大,这么说吧:
不懂Python语言,人工智能时代,你将成为新“文盲”!
不懂Python语言,10年后,小学生都会鄙视你!
此刻,不会pyhon的内心是崩溃的。。。。
言归正传,为什么人工智能要用Python
写程序方便我想也是国家把python纳入教材的原因之一。在编程时,无需考虑申明变量,释放内存这些非计算专业学者所认为的“琐事”。对做机器学习的人很重要。 因为经常需要对模型进行各种各样的修改,我们更注重的是模型的优劣,而不是为了考虑语言本身语法的限制,Python里通常可以用很少的时间实现。
零基础自学编程可以享受很多便捷的数学运算第三方库,比如numpy、scipy,在可视化方面可以调用matplotlib,而且针对各种垂直领域比如图像、语音、文本在预处理阶段都有很成熟的库可以调用。基于python实现机器学习,基本上可以说是站在巨人的肩膀上。
python因为是高级解释型语言,所以在性能方面当然是无法满足大规模数据训练的。所以一般企业级业务的算法都会选择通过c或者c++来实现,然后通过python进行上层的封装。这样就可以解决性能问题,这种方法也适用于各个深度学习框架。
TensorFlow,Theano,scikit-learn,Cognitive Toolkit, Keras,PyTorch,Caffe等等,众多流行框架都是对Python有着最好的支持。特别是谷歌开源的TensorFlow今年可谓是异军突起,公众号之前的文章也有专门介绍过。
未来几年,随着人工智能的崛起,更多的应用场景需要落地,Python语言的发展前景形势一片大好。毫无疑问使用Python语言的企业将会越来越多,Python程序猿的人才缺口也将越来越大。各位命中缺python基础教程的童鞋,还不快努力!