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1. 开放平台TensorFlow
2015年11月，谷歌在其官方博客上宣布开源自己的最新第二代机器学习系统TensorFlow。TensorFlow对于DistBelief的短板做了补足。TensorFlow灵活性佳、可移动、易于使用，而且是完全开源的。基于DistBelief的速度、可扩展性和为产品做准备的特性，TensorFlow做得更为出色。TensorFlow此前一直为像图像识别和邮件自动回复这样的谷歌各大产品提供相应的支持，而开源则意味着从此以后，所有的个人、企业和组织都可以用站在谷歌的肩膀上，借用它的技术来开发自己的AI应用。
2. 开源Deep dream
2015年，Google开源了用来分类和整理图像的AI程序Inceptionism，并命名为DeepDream。DeepDream采用卷积神经网络，将图像划分为不同风格与内容组件。DeepDream的开源除了帮助我们深入了解深度学习的工作原理外，还能生成一些奇特、颇具艺术感的图像。
3. 开放语音识别API
2016年5月，谷歌NEXT云用户大会上，公布开放语音识别API。谷歌云语音API（Google Cloud Speech API）将覆盖超过80种语言，兼容任何实时串流或者批处理模式的应用，它将为应用程序提供一整套API，给它们带来“看、听与翻译”方面的功能。它基于目前驱动谷歌应用的语音搜索和谷歌键盘的语音输入的神经网络技术。它还有一些其它有趣的功能，如可在嘈杂的环境运行，支持实时运行。
4. 谷歌开源人工智能工具SyntaxNet
谷歌开源世界准确度最高的自然语言解析器SyntaxNet开源。据介绍，谷歌在该平台上训练的模型的语言理解准确率超过90%。谷歌此次所公开的包含了所有开发人员的数据训练新的SyntaxNet模型所需要的代码，以及Paesey McParseface——谷歌已经训练好的，可用于分析英语文本的模型。
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