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1. Google Brain
2011年Google推出了聚焦深度学习的Google Brain项目，是“Google X实验室”一个主要研究项目。是谷歌在人工智能领域开发出的一款模拟人脑的软件，这个软件具备自我学习功能。Google X部门的科学家们通过将1.6万台电脑的处理器相连接建造出了全球为数不多的大中枢网络系统，它能自主学习，可以称之谓“谷歌大脑”。
通过应用谷歌大脑的神经网络，谷歌的软件已经能够更准确的识别讲话内容，而语音识别技术对于谷歌自己的智能手机操作系统Android来说已经变的非常重要，而同样这一技术也可以用于谷歌为苹果iPhone开发的应用程序。通过神经网络，能够让更多的用户拥有完美的、没有错误的使用体验。随着时间的推移，谷歌的其他产品也能随之受益。例如谷歌的图像搜索工具，可以做到更好的理解一幅图片，而不需要依赖文字描述。
2. DeepMind
2014年年初，谷歌以4亿美元的架构收购了深度学习算法公司——DeepMind，公司创始人哈萨比斯是一位横跨游戏开发、神经科学和人工智能等多领域的天才人物。7月，谷歌以DeepMind为主体与牛津大学的两支人工智能研究队伍建立了合作关系
DeepMind也很快发布了研究成果，它在10月份公布了一种新的模拟神经网络，旨在模仿人类大脑的工作记忆原理，拥有更加强大的归纳整理和联想演绎等逻辑处理能力，从而带来更快的任务处理速度，还可以通过训练去自行处理任务，这种全新的深度学习算法可用于计算机视觉和语音识别等领域。
2015年，DeepMind团队在《自然》杂志上公布研究成果：通过深度神经网络与强化学习结合的Human-level control through deep reinforcement learning，展现出了在复杂任务中酷似人类的算法
2016年3月，DeepMind团队训练的深度强化学习项目AlphaGo击败了围棋世界高手李世石，这是人工智能的一次里程碑事件。
2016年10月，DeepMind在期刊《自然》中发表论文称，已经开发了“可微分神经计算机”（DNC），通过结合神经网络和常规计算机内存，能够在没有先验知识的情况下解决一些小规模问题，例如规划伦敦地铁站之间的路线，理解家谱等图形结构。
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2024-10-30
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