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深圳大数据分析的发展前景如何？

发布：深圳达内
来源：达内新闻
时间：2022-04-27 18:19

大数据培训,数据分析

数据分析的就业前景还是很好的。

在大数据领域，国内发展相对较晚。 2016年以来，只有200多所高校开设了大数据相关专业，也就是2020年第一批毕业生刚刚进入社会，目前能力还达不到企业的要求。因此，我国大数据领域的市场环境正处于人才急需但人才不足的阶段。从国内的发展情况来看，大数据和人工智能的未来前景会非常好。 2018年以来，企业一直在进行数字化转型。一二线城市对大数据领域的人才需求非常旺盛，未来几年三四线城市的需求也将显着增加。

就业方向：

一、数据开发方向

偏技术型，包括开发工程师、挖掘工程师、算法工程师、数仓工程师等等，这些岗位对编程能力要求很高，对学历、专业、毕业院校的要求也都相对较高，如果你是计算机相关专业背景，对编程感兴趣，开发方向的工程师不失为一个好选择。

二、数据分析方向

偏业务型，主要是通过挖掘数据的价值来驱动企业发展，这也是现在企业数字化转型最需要的人才。偏业务型的数据分析师对编程能力要求较低，学习压力和风险会小一些。如果你既没有编程基础，又看好这个行业的钱景，那就可以选择业务分析方向。这个方向虽然比开发方向薪资稍微低一点，但也是高于其他普通行业的，而且对编程能力要求低，以往的工作经验都能在分析过程中起到辅助作用，只要学会将数据与业务结合在一起去指导业务发展，就能成为一名优秀的数据分析师。

数据分析师的需求量有多大?

纵观现在各大招聘平台，除了数据分析师的广泛招聘需求外，人力资源、运营、产品、营销、财务等多个岗位都在招聘数据化人才，释放出数据化的信号分析已经成为一种能力。未来的行业，不仅人工智能和互联网需要数据分析，各行各业都需要数据分析。数据分析的核心是分析思维。有了这样的分析思维，各行各业都能融为一体。

不过话说回来，就业要根据自己的实际情况综合考虑。大家都知道现在这个职位很火，工资高，钱也不错，但是这个职位并不适合所有人，所以在选择之前一定要了解清楚。这个职位的特点，结合自身进入这个行业的条件。

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